NEWS BANDI – Rafforzare la competitività delle piccole e medie imprese europee attraverso l’adozione strutturata dell’High-Performance Computing (HPC) e delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa (DIGITAL-EUROHPC-JU-2023-SME-01-01)

BANDO: Second call for innovation studies for the development of generative AI models
RIF: FFplus | Finanziamento a cascata
Programma: Digital Europe Programme (DIGITAL)
Topic: DIGITAL-EUROHPC-JU-2023-SME-01-01
Data di pubblicazione del bando: 03 Dicembre 2025 |
Data di scadenza del bando: 25 Febbraio 2026 | Single-stage

SCHEDA TECNICA – La presente scheda tecnica riassume in forma sintetica e ragionata i contenuti principali del bando, al fine di offrire una lettura chiara, contestualizzata e utile alle attività di valutazione e candidatura.

CONTESTO E FINALITÀ
Il bando rientra nell’azione DIGITAL-EUROHPC-JU-2023-SME-01 del programma Digital Europe ed è gestito nell’ambito del progetto Fortissimo Plus (FFplus), coordinato dall’Università di Stoccarda. L’iniziativa nasce con l’obiettivo strategico di rafforzare la competitività delle piccole e medie imprese europee attraverso l’adozione strutturata dell’High-Performance Computing (HPC) e delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa. Il contesto europeo richiede infatti un’accelerazione nell’utilizzo di infrastrutture di calcolo avanzate per sostenere la capacità di innovazione dell’industria. Gli “innovation studies” finanziati tramite questo bando intendono supportare PMI e start-up altamente competenti nel settore dell’AI generativa, offrendo risorse HPC di livello large- to extreme-scale e finanziamenti diretti destinati allo sviluppo o alla personalizzazione di modelli di AI generativa con un chiaro impatto industriale.

OBIETTIVI
L’obiettivo principale del bando è stimolare la realizzazione di studi di innovazione che impieghino in modo significativo le infrastrutture HPC europee per applicazioni basate su modelli generativi avanzati, compresi i Large Language Models. Le imprese candidate devono dimostrare una solida padronanza delle tecniche di AI generativa, una chiara visione del business case industriale e la capacità di integrare le risorse HPC nel proprio processo di ricerca, sviluppo e validazione tecnica. Il bando mira inoltre a generare risultati tangibili per il mercato, valorizzando lo sviluppo di nuovi prodotti, servizi e soluzioni digitali ad alto potenziale di scalabilità e competitività globale.

BENEFICIARI
Possono partecipare esclusivamente PMI e start-up stabilite in Stati Membri dell’Unione Europea, paesi SEE elencati nel bando o paesi associati al Digital Europe Programme con accordo in vigore entro la scadenza. Il main participant deve essere una PMI o una start-up conforme alla definizione europea, in grado di documentare la propria eleggibilità. Il beneficiario principale può decidere di coinvolgere fino a due supporting participants, con ruoli tecnici complementari, purché anch’essi stabiliti in paesi ammissibili. Sono invece esclusi i beneficiari FFplus e tutte le persone fisiche. Le imprese partecipanti devono essere altamente competenti in generative AI, sviluppo software avanzato e data processing, con particolare attenzione alle applicazioni che richiedono risorse di calcolo massicce e architetture HPC.

REQUISITI E PARTECIPAZIONE
La proposta deve essere presentata esclusivamente in formato elettronico tramite l’application tool dedicato del progetto. La candidatura si articola in una Part A, sotto forma di foglio elettronico, e una Part B, in formato PDF strutturato. Il main participant agisce come coordinatore del progetto, sottoscrive l’accordo di finanziamento con l’Università di Stoccarda e assume la responsabilità tecnica e amministrativa dello studio. Prima della firma è richiesto l’adempimento della EU Trustworthy AI self-assessment, condizione obbligatoria per accedere al finanziamento. Non sono previsti requisiti relativi al numero minimo di paesi coinvolti, mentre è stabilito un limite massimo di tre partecipanti totali. La call prevede una scadenza unica, con possibilità di chiusura anticipata una volta raggiunta la soglia di 250 proposte sottomesse.

BUDGET
La dotazione finanziaria complessiva disponibile per questa open call ammonta a 4.320.000 euro. Ogni innovation study può ricevere un contributo massimo di 200.000 euro, finanziato al 100% tramite FSTP (Financial Support to Third Parties), senza obbligo di cofinanziamento da parte dei beneficiari. La natura del bando non prevede una ripartizione per topic e non definisce un importo minimo di contributo richiedibile. Il finanziamento è assegnato sulla base della qualità della proposta e dell’allineamento con gli obiettivi FFplus.

ATTIVITÀ AMMISSIBILI
Sono considerate ammissibili tutte le attività necessarie allo sviluppo e alla validazione tecnica di soluzioni basate su AI generativa, comprese: analisi preliminari e progettazione tecnica; sviluppo o personalizzazione di modelli generativi; sperimentazione e addestramento tramite risorse HPC; test e validazione industriale; produzione della documentazione tecnica e dei deliverable previsti. Le attività devono dimostrare un significativo utilizzo delle infrastrutture HPC e un chiaro impatto industriale del risultato previsto.

INDICAZIONI STRATEGICHE
Il bando rappresenta un’opportunità altamente competitiva per start-up e PMI europee già solide nel settore deep tech. Le proposte con maggiore probabilità di successo sono quelle che sapranno evidenziare: una forte rilevanza industriale; un chiaro vantaggio derivante dall’uso di risorse HPC europee; un approccio innovativo nella gestione e nello sviluppo dei modelli generativi; un modello di business credibile e scalabile. La capacità di dimostrare un reale potenziale di impatto economico e tecnologico rappresenta un elemento determinante nella valutazione finale.

Nota finale e rinvio al bando ufficiale
La presente scheda tecnica non sostituisce in alcun modo il testo integrale del bando, al quale si rinvia per condizioni, requisiti e indicazioni formali vincolanti.

Finanziamento totale disponibile: 4 000 000,00 €
Per informazioni sul bando: LINK

Stampa/PDF/Invia per Email