NEWS BANDI – L’IA nella scienza (HORIZON-RAISE-2027-01)

BANDO: L’IA nella scienza (HORIZON-RAISE-2027-01)
RIF: HORIZON-RAISE-2027-01 | Inviti a presentare proposte
Programma: Orizzonte Europa (HORIZON) |
Tipo di azione: HORIZON Coordination and Support Actions; HORIZON Research and Innovation Actions
Data di pubblicazione: 13 ottobre 2026 |
Data di scadenza: 02 febbraio 2027 | Monofase
Budget complessivo indicativo: 30.500.000 euro
Per informazioni: LINK

OGGETTO GENERALE
La call HORIZON-RAISE-2027-01 sostiene l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella ricerca scientifica attraverso tre opportunità distinte.
Due topic riguardano la realizzazione di sistemi di sperimentazione scientifica automatizzata, nei quali l’IA viene integrata con gli strumenti e i processi di laboratorio per pianificare, eseguire e analizzare esperimenti.
Il terzo topic riguarda la definizione di un modello europeo di Data Lab for Science, collegato alla European Open Science Cloud (EOSC) e all’iniziativa RAISE.
Le tre opportunità condividono la medesima scadenza, ma presentano oggetti, attività e tipologie di azione differenti.

Topic -01 – Scoperta scientifica automatizzata nella scienza dei materiali
Codice: HORIZON-RAISE-2027-01-01
Tipologia: Research and Innovation Action (RIA)
Budget indicativo: 26,5 milioni di euro
Contributo UE stimato per progetto: circa 9 milioni di euro
Progetti indicativamente finanziabili: 3
Il topic sostiene lo sviluppo di sistemi di sperimentazione scientifica a ciclo chiuso che integrino automazione di laboratorio e processi decisionali affidabili basati sull’intelligenza artificiale.
L’obiettivo è consentire agli strumenti scientifici di pianificare, eseguire e analizzare esperimenti in modo semiautonomo o autonomo, mantenendo supervisione e interazione umana.
Il programma si rivolge allo sviluppo di soluzioni da integrare in laboratori esistenti già dotati di un livello avanzato di automazione e digitalizzazione.
Le attività centrali comprendono la progettazione, lo sviluppo e la sperimentazione del livello intelligente che collega l’IA alla strumentazione di laboratorio, la gestione dei dati sperimentali e la realizzazione di dimostratori funzionali.
Il programma indica inoltre diverse possibili linee di ricerca: sistemi di IA adattiva o agentica, robotica assistiva, automazione scalabile, sperimentazione coordinata tra laboratori, analisi dei dati in tempo reale, interoperabilità tra strumenti, interfacce uomo-macchina e manutenzione predittiva.
Queste linee rappresentano possibilità di sviluppo e non costituiscono un elenco di attività che ogni progetto debba necessariamente realizzare integralmente.
La gestione dei dati è una componente importante del topic. Le proposte devono comprendere sistemi per raccogliere, conservare, elaborare e condividere i dati sperimentali, garantendo sicurezza e riservatezza.
Sono inoltre contemplate soluzioni per migliorare l’utilizzo delle risorse, come energia, reagenti e materiali, e per favorire la collaborazione tra laboratori.
Le applicazioni possono riguardare qualunque aspetto della scienza dei materiali. Il programma menziona, a titolo esemplificativo, batterie, fotovoltaico, cattura e stoccaggio del carbonio, depurazione delle acque, risanamento dei suoli, scoperta di farmaci e tessuti sostenibili.
È richiesta una stretta collaborazione interdisciplinare tra esperti di informatica e intelligenza artificiale e scienziati del settore.
Il programma privilegia lo sviluppo software, pur contemplando l’acquisto giustificato di attrezzature complementari necessarie alla ricerca.
Per informazioni sul TOPIC 01: LINK

Topic -02 – Scoperta scientifica automatizzata nel settore alimentare
Codice: HORIZON-RAISE-2027-01-02
Tipologia: Research and Innovation Action (RIA)
Budget indicativo: 3 milioni di euro
Contributo UE stimato: circa 3 milioni di euro
Progetti indicativamente finanziabili: 1
Il secondo topic sostiene lo sviluppo di sistemi di sperimentazione scientifica automatizzata applicati alla biomassa e alla fermentazione di precisione.
L’impostazione tecnologica è analoga a quella del topic -01: integrazione di automazione di laboratorio, processi decisionali affidabili basati su IA e infrastrutture robuste per la gestione dei dati.
I laboratori devono poter utilizzare software intelligenti per pianificare, eseguire e analizzare esperimenti, adattando le operazioni sulla base dei risultati ottenuti.
Le attività comprendono sviluppo e integrazione di sistemi di IA, gestione dei dati sperimentali, dimostrazione di processi a ciclo chiuso e realizzazione di prototipi funzionali.
Il programma individua possibili linee di ricerca comprendenti IA autonoma o adattiva, robotica assistiva, automazione scalabile, collaborazione tra laboratori, elaborazione dei dati in tempo reale, interoperabilità e manutenzione predittiva.
Anche in questo caso si tratta di esempi non esaustivi, non di obblighi cumulativi.
Le applicazioni scientifiche riguardano biomassa e fermentazione di precisione. Il programma menziona lo sviluppo di proteine alternative e grassi alternativi, materiali a base biologica, carboidrati speciali, ingredienti alimentari, colture microbiche e altre biotecnologie pertinenti.
La sperimentazione deve avvenire attraverso sistemi integrati in laboratori già avanzati nell’automazione e digitalizzazione, con supervisione umana e adeguate condizioni di sicurezza.
Anche questo topic privilegia lo sviluppo software e contempla attrezzature complementari giustificate e necessarie alla ricerca.
I risultati attesi comprendono sistemi di sperimentazione a ciclo chiuso, maggiore efficienza e riproducibilità della ricerca e dimostratori funzionali.
Per informazioni sul TOPIC 02: LINK

Topic -04 – Modello europeo di Data Lab for Science collegato a EOSC e RAISE
Codice: HORIZON-RAISE-2027-01-04
Tipologia: Coordination and Support Action (CSA)
Budget indicativo: 1 milione di euro
Contributo UE stimato: circa 1 milione di euro
Progetti indicativamente finanziabili: 1
Il terzo topic sostiene lo sviluppo di un modello operativo sostenibile di Data Lab for Science, collegato alla European Open Science Cloud e all’iniziativa RAISE.
Il Data Lab è concepito per facilitare l’accesso e l’utilizzo di dati scientifici e servizi di elevata qualità destinati allo sviluppo e all’addestramento di modelli di intelligenza artificiale.
Il programma richiede un insieme coordinato di attività.
La prima componente riguarda l’identificazione, il consolidamento e il coordinamento di dati, servizi e risultati esistenti, in particolare quelli sviluppati da progetti Horizon Europe collegati a EOSC.
È prevista una mappatura delle risorse disponibili per facilitarne individuazione, accesso e utilizzo.
Una seconda componente riguarda l’integrazione del Data Lab con le infrastrutture europee di dati e calcolo ad alte prestazioni, favorendo flussi di lavoro coerenti.
Il progetto deve inoltre individuare gli ostacoli tecnici, operativi, giuridici e organizzativi che limitano la condivisione, il riutilizzo e l’aggregazione dei dati scientifici per applicazioni di IA.
Un elemento centrale è lo sviluppo di un blueprint, ossia un modello di riferimento del Data Lab, accompagnato da dimostrazioni di casi d’uso e dal coordinamento con EOSC Federation e gli sviluppi pertinenti della EuroHPC Federation.
Il programma richiede inoltre la definizione di modelli di governance e finanziamento orientati alla sostenibilità del Data Lab oltre la durata del progetto.
Sono previste l’individuazione dei bisogni dei ricercatori, l’analisi delle lacune nei servizi disponibili, la formulazione di raccomandazioni per future politiche e iniziative di finanziamento e il rafforzamento della collaborazione tra progetti che offrono dati e servizi per l’IA nella scienza.
La proposta deve valorizzare risultati pertinenti di progetti Horizon Europe su EOSC e RAISE e coordinarsi con altre iniziative europee pertinenti, comprese EuroHPC e AI Factories.
Per questo topic il programma di lavoro prevede espressamente il finanziamento mediante contributo forfettario lump sum.
Per informazioni sul TOPIC 04: LINK

Nota finale e rinvio al bando ufficiale
Questa scheda ha finalità esclusivamente informative e non sostituisce il testo ufficiale del bando, gli allegati, le FAQ e le regole europee applicabili. In caso di discrepanze o dubbi interpretativi fanno sempre fede i documenti originali pubblicati sul sito ufficiale della call e sul Funding & Tenders Portal della Commissione europea.

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